Инженерия данных. Совместная программа с МИСИС

магистратура

О программе

Совместно с МИСИС.
Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера — станьте востребованным и высокооплачиваемым специалистом.
Data Engineer обеспечивает надёжную инфраструктуру данных

Специалист отвечает за сбор, доставку и хранение данных, чтобы его коллеги смогли проанализировать информацию и лучше понять пользователей. Это помогает повысить лояльность клиентов и увеличить продажи компании.

Варианты обучения

Форма обучения	Проходной балл бюджет / платное	Мест, бюджет / платное	Стоимость, за год	Начало занятий	Срок обучения
дистанционно	— / —	— / 50	310 000 р.	—	2 года

Условия поступления

Экзамен по профилю подготовки

Кому подойдет программа

Программистам и разработчикам

Сможете сделать следующий шаг в карьере и повысить свой доход.

Специалистам по аналитике

Освоите инжиниринг данных и станете конкурентноспособнее на рынке.

Выпускникам технических и экономических специальностей

Получите базу для развития в Data Science.

Программа обучения

Первый год обучения. 1-й семестр

Вы сформируете базу для работы в области инженерии данных. Освоите универсальные языки программирования Java и Scala, а также подготовите проект, который сможете добавить в портфолио. Английский язык для IT-специалистов 108 академических часов Организация и технология научных исследований 108 академических часов Современные методы решения инженерных задач 144 академических часа Моделирование и анализ бизнес-процессов 144 академических часа Функциональное моделирование сложных систем 144 академических часа Современные технологии защиты информации 180 академических часов Языки программирования для работы с данными 216 академических часов

Первый год обучения. 2-й семестр

Получите навыки по работе с ETL-процессами — по сбору данных и их передаче в облачные хранилища. Познакомитесь с основным языком в сфере Data Science — Python и подготовите два проекта для портфолио. Математика, теория вероятностей и математическая статистика 144 академических часа Современные технологии и инструменты разработки 180 академических часов Облачные технологии хранения и обработки данных 144 академических часа Python для анализа данных 144 академических часа Базы данных и SQL 144 академических часа Научно-исследовательская практика 252 академических часа Учебная практика 108 академических часов

Второй год обучения. 3-й семестр

Освоите все необходимые инструменты для работы с большими данными и выберете свою профессиональную траекторию развития в сфере инженерии данных. Примите участие в хакатоне по программированию и подготовите три проекта для портфолио. Системы хранения и обработки данных 144 академических часов Прикладные задачи Big Data 216 академических часов Практикум программирования — хакатон 108 академических часов Научно-исследовательная практика 180 академических часов

Дисциплины по выбору

Выбираете 3 обязательные дисциплины. Можете освоить остальные как вольный слушатель — без подтверждения прохождения в дипломе. ETL: автоматизация подготовки данных 144 академических часа Современные методы DataOps 144 академических часа Технологии решения задач машинного обучения 144 академических часа Современные средства разработки алгоритмов машинного обучения 144 академических часа Гибкие методологии управления 144 академических часа Менеджмент для наук о данных 144 академических часа

4 семестр. Магистерская диссертация

Будете работать над реальным проектом — сможете разработать программное обеспечение для рабочих процессов компании мечты или собственного стартапа. Вам предстоит автоматизировать рабочие процессы, структурировать данные или создать архитектуры данных.

Результаты обучения

Диплом Университета МИСИС

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.