Цифровая трансформация в электроэнергетике: от АИИС КУЭ до Big Data

Задачи:
- Планировать проекты цифровизации энергетических объектов.
- Анализировать данные систем учета электроэнергии.
- Применять методы машинного обучения для прогнозирования.
- Оценивать эффективность внедрения цифровых технологий.

В рамках семинара:

Ключевые драйверы и цели цифровой трансформации в электроэнергетике. Стратегические документы и дорожные карты (ТЭП, ЦПТ). Изменение бизнес-моделей и управленческих процессов. Выгоды и риски для энергокомпаний и потребителей.
Роль и место АИИС КУЭ в цифровой экосистеме энергокомпании. Решаемые задачи: от коммерческого учета до мониторинга качества электроэнергии. Интеграция с системами РЗА, SCADA и Big Data-платформами.
Архитектура IIoT-решений для мониторинга оборудования. Технологии связи и датчики для энергообъектов. Преимущества внедрения: предиктивная аналитика и удаленный контроль.
Источники и типы больших данных в энергетике. Методы и инструменты анализа: машинное обучение, нейросети.
Преимущества применения Цифровых Двойников для решения задач в электроэнергетике. Интеграция Цифровых двойников с существующими информационно-управляющими системами. Применение «Цифровых двойников» на разных стадиях жизненного цикла объектов энергетики.