О программе
Данный профиль направлен на изучение специальности в сфере современных информационных технологий. Это направление интегрирует знания из областей фундаментальных основ программирования, общих понятий информационной безопасности, разработки мобильных приложений, веб-разработки, разработки клиент-серверных приложений, современных сетевых технологий, машинного обучения.
Варианты обучения
обучения
бюджет / платное
бюджет / платное
за год
занятий
обучения
Профили обучения
Искусственный интеллект и машинное обучение; Прикладные информационные системы
Условия поступления
Предметы ЕГЭ
- Русский язык от 40
- Математика от 40
- Физика от 40 / Информатика от 40 (на выбор абитуриента)
Поступление по олимпиаде
Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад
Подобрать олимпиадуДополнительные баллы к сумме ЕГЭ
Особенности программы
На первых курсах обучения производится изучение основ программирования, начиная с языка C++, изучаются основные алгоритмы и структуры обработки данных, различные парадигмы программирования. Изучаются реляционные и нереляционные базы данных и методы работы с
ними. На последующих курсах большое внимание уделяется объектно-ориентированному программированию (Java, Python) и enterprise разработке. На старших курсах изучаются теоретические аспекты сетевых технологий и информационной безопасности. Большое количество часов отведено основам алгоритмов машинного обучения и их практической применимости. Изучаются методы интеллектуального анализа данных и методы работы с большими данными. Изучаются теория распознавания образов, обработки текстовых и других данных при помощи алгоритмов машинного обучения. Выпускные квалификационные работы студентов направлены на решение практических задач с использованием научно-технического подхода. Примеры тематик выпускных квалификационных работ: «Исследование методов межпроцессного взаимодействия в информационной системе с вертикальным масштабированием», «Разработка
модуля выбора стратегии обеспечения отказоустойчивости в интеллектуальной системе поддержки проектирования отказоустойчивых систем», «Разработка и исследование распределенной вычислительной системы сбора и анализа качественных параметров движения
частиц с мотивированным поведением».
Программа позволяет получить знания по таким профильным предметам, как:
Объектно-ориентированное программирование
Методы интеллектуального анализа данных
Data minig и базы данных
Основы UI и UX дизайна
Системы машинного зрения
Системы искусственного интеллекта
Deep learning в искусственных нейронных сетях
Программирование мобильных устройств
Блокчейн и его приложения
Распределенные вычислительные системы
Обеспечение качества разработки программного обеспечения
Профессии:
Разработчик программного обеспечения;
Архитектор программного обеспечения;
Аналитик данных;
Руководитель ИТ-отдела/отдела разработки.
Где сможет работать выпускник данного направления:
Компании, которые занимаются разработкой, внедрением и сопровождением
программного обеспечения;
Компании, осуществляющие ИТ-консалтинг
Научно-исследовательские организации
Компании, разрабатывающие решения на основе машинного обучения



Отзывы
Об этом учебном заведении пока никто не оставил отзыв. Станьте первым!
Оставить отзыв